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haohaoxuexi
stonewu
才一天没看就发生这么大的变化哇。不过之前那个无法通过点击文章导航目录切换到对应位置的问题还是存在。
Renhai
stonewu
本文的源代码：gitee：https://gitee.com/renhai-lab/Urban-Spatial-Data-Analysis-Notebook/blob/main/4-%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/4.1-%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/%E3%80%90%E4%B8%93%E9%A2%98%E4%B8%89%E3%80%91%E5%85%B1%E4%BA%AB%E5%8D%95%E8%BD%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E2%80%94%E2%80%94%E8%BD%A8%E9%81%93%E7%AB%99%E7%82%B9%E8%A1%94%E6%8E%A5%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%88%86%E6%9E%90%E2%80%94%E2%80%94%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%AF%B9%E8%B1%A1/%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%B8%82%E5%85%B1%E4%BA%AB%E5%8D%95%E8%BD%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E6%96%87%E7%AB%A0%E7%9A%84%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81.ipynb
Renhai
stonewu
本文的源代码：github：https://github.com/renhai-lab/Urban-Spatial-Data-Analysis-Notebook/blob/main/4-%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/4.1-%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/%E3%80%90%E4%B8%93%E9%A2%98%E4%B8%89%E3%80%91%E5%85%B1%E4%BA%AB%E5%8D%95%E8%BD%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E2%80%94%E2%80%94%E8%BD%A8%E9%81%93%E7%AB%99%E7%82%B9%E8%A1%94%E6%8E%A5%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%88%86%E6%9E%90%E2%80%94%E2%80%94%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%AF%B9%E8%B1%A1/%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%B8%82%E5%85%B1%E4%BA%AB%E5%8D%95%E8%BD%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E6%96%87%E7%AB%A0%E7%9A%84%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81.ipynb
yb
stonewu
大佬好，有个问题。我下载下来以后日期也是文格式，然后从数据库中按文本格式读的，这一步解决了。但是我统计发现，数据库中文本格式的日期，好像就是北京时间而不是utc时间，因为我按小时看了一下订单量趋势，不太符合utc。
aaaa
stonewu
最后那个读取某一天数据的代码运行后没有出错，但是也不显示数据是怎么回事
aaaa
stonewu
最后那个读取某一天数据运行后没有报错，，但是也没有显示数据是怎么回事
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Renhai实验室

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开通了爱发电，正在逐步完善中。。。

新增专栏：交通大数据分析与可视化

新增专栏：数据集

【Renhai实验室】的网站上线了！同时【地理坐标转换工具beta版本】也正在测试，目前实现了WGS-84、GCJ-02以及BD-09三个地理坐标系之间的坐标转换，未来将支持csv、txt、excel等文件输入。
不仅如此，地理工具箱的种类也会持续更新，网页也会不断完善。
坐标转换工具地址：https://renhai-lab.tech/spatial_toolbox/

最近在学习Langchain，感觉打开了新世界的大门！AI 真是越来越强大啦，我是不是很快就能拥有自己的贾维斯了？😄

技术栈
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使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例
交通大数据分析与可视化 未读
使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例
本文以台北捷运系统为例，介绍了利用Python进行城市交通大数据分析与可视化的案例。通过数据清洗、主成分分析、聚类分析和可视化技术，识别不同站点的交通模式，并揭示交通拥堵特征、交通流与气象环境的关联等规律。Python的丰富工具库，如pandas、matplotlib、seaborn、plotly等，为交通数据分析提供了强大的支持，可用于绘制热力图、时间序列图、区域客流时空动态图等，为交通管理和规划提供科学依据。
城市交通大数据分析与可视化的主要内容
交通大数据分析与可视化 未读
城市交通大数据分析与可视化的主要内容
城市交通大数据分析与可视化利用卡口、RFID、车联网、GPS 等多种来源的数据，通过数据清洗、融合、预处理，运用概率论、交通流激波理论、聚类分析等方法，以及GIS地图、网络迁徙图等可视化技术，识别交通拥堵点，分析拥堵原因，为交通规划、政策评估、公共交通优化、信号控制系统分析等提供科学依据，提升城市交通综合服务水平。上海市在该领域的应用成果显著，为其他城市提供了宝贵经验。
深圳共享单车出行研究报告
未读
深圳共享单车出行研究报告
深圳共享单车市场经历了从爆发式增长到调整的阶段。2017年，共享单车使用量达到顶峰，但随着市场饱和和监管加强，企业数量和车辆规模大幅减少。尽管如此，共享单车仍是城市交通的重要组成部分，市场规模在2023年达到约50亿元，用户数量超过1000万人。未来，技术创新、共享电单车兴起和政企合作将推动市场持续发展。单次骑行距离和时长增加、夜间骑行比例上升表明用户对共享单车依赖性增强。政府政策和基础设施改进为市场提供了保障，共享单车将在城市绿色出行中扮演更重要的角色。
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微信公众号文章RSS订阅
工具箱 未读
微信公众号文章RSS订阅
本文将介绍如何使用 Wewe-RSS 服务将微信公众号文章转换为 RSS 订阅链接，方便您更高效地阅读感兴趣的公众号内容。
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Python小技巧：保存 Pandas 的 datetime 格式
Python笔记 未读
Python小技巧：保存 Pandas 的 datetime 格式
Pandas datetime 格式的保存和读取取决于文件格式和读取方式。CSV 格式需要指定日期时间格式，而 Parquet 和 Feather 格式可以自动识别。Pickle 格式可以保存整个 DataFrame 对象，但存在兼容性和安全问题。Parquet 和 Feather 格式适用于大型数据集，而 CSV 格式更通用。选择格式时应考虑数据大小、效率和兼容性。
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初步了解MGWR：多尺度地理加权回归的Python实现
Python笔记 未读
初步了解MGWR：多尺度地理加权回归的Python实现
多尺度地理加权回归（MGWR）是一种空间分析技术，它允许回归参数在不同的空间尺度上变化。mgwr库是一个Python包，用于实现MGWR，它提供了用户友好的API和各种功能，包括数据准备、模型拟合、模型诊断和结果可视化。MGWR在许多领域都有应用，例如环境科学、城市规划和公共卫生。它可以帮助研究人员探索和理解空间数据中的复杂关系，并更准确地建模和解释空间异质性。
ArcGISPro
ArcGIS Pro 中的要素类 vs. Shapefile
ArcGIS Python系列 未读
ArcGIS Pro 中的要素类 vs. Shapefile
要素类和 shapefile 都是用于存储地理空间数据的格式，但它们在功能和能力方面存在一些关键差异。 要素类 存储在地理数据库中（一种更现代、高效的空间数据存储格式）。 支持多种几何类型（点、线、面等），以及高级属性，例如域、子类型和关系类。 提供更好的性能和可扩展性，尤其是在处理大型数据集时。
ArcGISPro shapefile 要素类
公众号升级为AI机器人了，可以直接和我的知识库进行对话！
云服务器 未读
公众号升级为AI机器人了，可以直接和我的知识库进行对话！
现在公众号不止可以从底部菜单进行简单检索了，还可以直接发送私信来检索，如图中可以直接检索“深圳共享单车数据表”文章的内容，如数据量、数据字段情况。
ChatGPT
从零开始：用Python和Pandas精准提取出租车GPS数据中的OD行程信息
Python笔记 未读
从零开始：用Python和Pandas精准提取出租车GPS数据中的OD行程信息
本文详细介绍了如何使用Python和Pandas库从出租车GPS数据中提取OD行程信息的方法。过程包括数据预处理、行程识别和信息提取等关键步骤。通过处理缺失值、数据类型检查、去除重复记录等预处理操作，以及利用“载客状态”字段识别行程的开始和结束，文章成功地从大量GPS数据中提取了有价值的行程信息。这些信息不仅对城市交通流量分析和城市规划具有重要意义，也为出租车公司的运营优化提供了数据支持。此外，文章还探讨了数据处理的优化方法，如使用pandas的apply方法加速数据处理，有效提高了数据处理效率。
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自建AI聊天网站使用说明
其他 未读
自建AI聊天网站使用说明
隐私安全、多语言支持，全面兼容Markdown，提供快速响应的聊天网站：[My NextChat](https://chat.renhai-lab.tech/) ![NextChat](https://image-1315363329.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/lessons/202403291210620.png) 支持图像识别、语音合成、多模态、可扩展的（[function call](https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling)）插件系统的网站：[My Lobe Chat](https://lobechat.renhai-lab.tech/) ![Lobe Chat](https://image-1315363329.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/lessons/202403291206205.png)
高效读论文和一些小技巧
论文复现 未读
高效读论文和一些小技巧
本文为研究者提供了找寻和筛选学术论文的实用方法。文章建议确定研究主题和关键词，然后集中阅读论文的摘要、简介、方法、结果和总结等部分，并强调利用引用信息来追踪研究发展。作者还推荐了国内外的数据库和期刊，并介绍了使用RSS订阅来持续获取最新研究信息的方法。文章为读者提供了一套有效的学术论文搜寻和分析框架，尤其适用于建筑、景观和规划领域的研究者。
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非编程专业如何快速入门Python数据分析与可视化
Python笔记 未读
非编程专业如何快速入门Python数据分析与可视化
本文为非编程背景的读者提供了Python学习的指南。文章从基础语法、数据类型等入门知识开始，推荐了相关教程和书籍。进阶部分介绍了NumPy和Pandas等关键库，强调了Pandas在数据处理中的核心地位。文章还讨论了如何处理大数据集和使用如GitHub Copilot等辅助工具，为初学者提供了一个全面的Python数据分析学习路径。 ​
经验帖 Python
中国共享单车公开数据清单【交通数据集】
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中国共享单车公开数据清单【交通数据集】
收集中国国内共享单车公开数据集
共享单车 深圳 上海 北京 厦门
中国2015年-2022年省市县行政区划矢量数据
数据集 未读
中国2015年-2022年省市县行政区划矢量数据
转载：🚀权威、准确、长时间序列的一套行政区划矢量数据（China Temporal sequence Administrative Map）
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4.2.2-ArcGIS Pro和ArcMap的区别 链接重定向
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4.2.2-ArcGIS Pro和ArcMap的区别 链接重定向
原网页已经移到了新位置：二、ArcGIS Pro和ArcMap的区别【ArcGIS Python系列】
你好啊！我是
Renhai实验室
Python 助力城市洞察：数据驱动，空间解密。
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